2024年政府工作報告提出，深化大數據、人工智能等研發(fā)應用，開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國際競爭力的數字產(chǎn)業(yè)集群。“人工智能+”首次寫(xiě)入政府工作報告。

中國工程院院士、同濟大學(xué)校長(cháng)鄭慶華在接受人民網(wǎng)專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)表示，人工智能已成為21世紀最具挑戰性、最具催化力、最具賦能特征的戰略性技術(shù)，在眾多領(lǐng)域表現出廣泛的賦能作用。對教育而言，人工智能賦能教育成為必然趨勢，將重新構想和創(chuàng )建未來(lái)教育發(fā)展新格局。

人民網(wǎng)記者：人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了哪些階段，目前的發(fā)展趨勢如何？

鄭慶華：自20世紀50年代人工智能的概念提出以來(lái)，已邁過(guò)70多年的發(fā)展歷程。回顧人工智能的發(fā)展歷程，通常可劃分為三個(gè)階段。第一階段是“計算智能”，特征是能存會(huì )算，主要基于規則的推理系統，能夠執行簡(jiǎn)單的任務(wù)；第二階段是“感知智能”，特征是能聽(tīng)會(huì )說(shuō)，能看會(huì )認，機器能夠處理和理解之前難以解決的復雜任務(wù)；第三階段是“認知智能”，特征是能理解，會(huì )思考，能夠理解復雜的情感、社會(huì )和抽象概念，并進(jìn)行有效交互。近年來(lái)，以ChatGPT為代表的生成式人工智能取得重要突破，人工智能已成為世界各國競爭角逐的科技制高點(diǎn)。

人民網(wǎng)記者：當前，人工智能等技術(shù)的廣泛應用，對教育領(lǐng)域產(chǎn)生了哪些影響？

鄭慶華：全球范圍內，人工智能技術(shù)的持續發(fā)展已然成為推動(dòng)教育變革的重要力量。在教育領(lǐng)域，人工智能不僅對教學(xué)方式、學(xué)習方式和未來(lái)學(xué)校產(chǎn)生深遠影響，而且已經(jīng)深入到教育理念、教育文化和教育生態(tài)之中。例如，人工智能可以助力個(gè)性導學(xué)、虛擬助教和過(guò)程評估，“個(gè)性化”將會(huì )不斷加強，“因材施教”因此成為可能。

人民網(wǎng)記者：您最近提到“人工智能引發(fā)了第三次教育革命”，怎么理解？

鄭慶華：教育伴隨著(zhù)人類(lèi)的出現而產(chǎn)生，隨人類(lèi)社會(huì )的發(fā)展而進(jìn)化。人類(lèi)的第一次教育革命是在農耕時(shí)代完成的，教育形式從原始的家庭中的個(gè)別教育轉向了學(xué)校的個(gè)性化教育，例如我國古代春秋戰國時(shí)期的老子、孔子、孟子、荀子等的教育思想和活動(dòng)。第二次教育革命是在工業(yè)時(shí)代完成的，它從個(gè)性化的農耕教育轉向了班級授課的規模化教育，用集體教學(xué)的方式向學(xué)生傳授知識和技能，逐步建立起系統化、制度化的人才培養體系。而目前，以人工智能、機器學(xué)習、虛擬現實(shí)為主要內容的個(gè)別化教育正引發(fā)第三次教育革命，虛擬世界與現實(shí)世界互相增強、互為補充，達到虛實(shí)結合，實(shí)現跨國、跨校、跨界人才培養。

人民網(wǎng)記者：當前，人工智能賦能教育主要體現在哪些方面？

鄭慶華：隨著(zhù)人工智能的不斷發(fā)展，知識生產(chǎn)與知識獲取的方式發(fā)生變革，智能機器從知識生產(chǎn)的輔助者進(jìn)化為與人類(lèi)并駕齊驅的“新生產(chǎn)者”。人工智能也在改變著(zhù)教學(xué)的評、管、用，推動(dòng)著(zhù)教學(xué)思想發(fā)生變革，在不遠的未來(lái)將顛覆現有的辦學(xué)管理模式。放眼全球，人工智能也正在改變著(zhù)國際話(huà)語(yǔ)體系，人工智能所涉及的數據治理、隱私保護等領(lǐng)域正成為重要的國際議題。

人民網(wǎng)記者：在人工智能賦能教育的變革中，機器將扮演什么樣的角色？

鄭慶華：機器不再僅僅是知識的承載載體和表現工具，更是參與到教與學(xué)的過(guò)程中并成為其中的一方。我認為，未來(lái)的教育范式將從“師-生”二元結構轉變?yōu)椤皫?機-生”三元結構，教師、機器、學(xué)生相互促進(jìn)、相互影響、相互進(jìn)步，共同促進(jìn)智能化教育發(fā)展，以人機協(xié)同的新智商超越人類(lèi)自身智商的局限性。

人民網(wǎng)記者：當機器成為教學(xué)過(guò)程的主體之一，會(huì )帶來(lái)哪些挑戰？

鄭慶華：首先，在知識生產(chǎn)方式上，過(guò)往的人類(lèi)創(chuàng )造知識轉變?yōu)楝F如今的AI生成知識，如此可能導致個(gè)體對人工智能的依賴(lài)性增強，生成式人工智能的局限性也對個(gè)體自主思考、判斷、學(xué)習能力乃至價(jià)值觀(guān)和倫理道德觀(guān)提出挑戰。其次，在知識的傳播方式上，人們可以直接或間接通過(guò)人工智能獲取知識，意味著(zhù)人們對大學(xué)的觀(guān)念將應時(shí)而變——大學(xué)知識傳授功能將會(huì )被弱化，研究創(chuàng )新功能、社會(huì )責任等方面的價(jià)值則將進(jìn)一步凸顯。

人民網(wǎng)記者：人工智能在教育的廣泛應用，需要我們在教學(xué)工作中注意哪些問(wèn)題？

鄭慶華：我認為，人工智能改變著(zhù)教學(xué)管理模式，相應的倫理和道德風(fēng)險評估應當被引入教育教學(xué)之中。例如，運用人工智能進(jìn)行作業(yè)批改，固然能提高效率、減輕教師負擔，但也存在著(zhù)標準化批改，學(xué)生的主觀(guān)性和創(chuàng )造性被忽略的問(wèn)題。又如，隨著(zhù)人工智能逐漸成為代寫(xiě)“槍手”，如何檢測作業(yè)、考試中人工智能的參與程度成為不少教師擔憂(yōu)的問(wèn)題。

人民網(wǎng)記者：AI時(shí)代到來(lái)，對于教師來(lái)說(shuō)，應該如何應對？

鄭慶華：教師更要充分認識到人的本質(zhì)，人對教育的重要性，要牢記教育的使命與教師的天責，堅守科學(xué)精神，做到與時(shí)俱進(jìn)。在知識體系建構上，教師應加大對AI技術(shù)作用的普及，鍛煉學(xué)生動(dòng)手實(shí)操能力。在價(jià)值觀(guān)培養上，教師需秉持人類(lèi)高于人工智能的核心觀(guān)念，人類(lèi)駕馭AI，而非屈從于、受控于A(yíng)I。人不能是工具、手段和途徑，技術(shù)只能是為人的發(fā)展創(chuàng )造條件。要培養學(xué)生駕馭AI的能力，基于機器屬性與人機共生的創(chuàng )造力培養新時(shí)代的人才。

人民網(wǎng)記者：我們應該怎么正確看待人工智能和教育的關(guān)系？

鄭慶華：我們既要發(fā)揮人工智能的賦能作用，又要防止技術(shù)凌駕于育人之上的原則。數字技術(shù)是把“雙刃劍”，給人類(lèi)生產(chǎn)生活方式和教育教學(xué)帶來(lái)前所未有的機遇，但人們也不斷受到各種數字化的挑戰，人工智能賦能教育需要保持教育內在規律、育人基本屬性等方面“不變”，而在方法、手段、內容、載體、模式、管理、評價(jià)等方面創(chuàng )新“求變”。科技飛速發(fā)展的時(shí)代，我們更應牢記教育的初心與使命，使人向善，教人求真，培養出更多有擔當、有智慧、有情懷的優(yōu)秀人才。

人民網(wǎng)記者：在您看來(lái)，人工智能賦能未來(lái)教育還會(huì )有哪些新的應用？

鄭慶華：今后，人工智能將在六大工程為未來(lái)教育賦能。一是招生和就業(yè)數字化工程。通過(guò)人工智能深度賦能學(xué)生從“入口”到“出口”的招生、學(xué)業(yè)和就業(yè)全過(guò)程。二是學(xué)科大數據知識工程建設工程。從多源大數據中挖掘碎片知識，融合成人類(lèi)可理解、機器可表征與可推理的知識庫，設立學(xué)科大數據知識工程的重大研發(fā)專(zhuān)項。三是專(zhuān)業(yè)知識圖譜工程。通過(guò)對學(xué)科、專(zhuān)業(yè)建立知識圖譜，以及對教材數字課程進(jìn)行全新應用，從而對整個(gè)學(xué)習過(guò)程進(jìn)行全程記錄，并且對大數據進(jìn)行分析和評判。四是數字化教材建設工程。以“豐富的資源，深度的操作體驗”為支持，結合精準的數據分析，助力學(xué)生探究式學(xué)習。五是決策智慧化輔助工程。AI可以快速地分析海量數據，挖掘其中的規律和趨勢，幫助決策者做出基于數據的科學(xué)決策。六是國際教育公共服務(wù)數字化工程。目前亟需深入實(shí)施國家教育數字化戰略，加快建設國家教育大數據中心，全面實(shí)施國際教育公共服務(wù)數字化工程，匯聚各類(lèi)教育數據和資源，打造中國版的教育大模型，實(shí)現數據集、模型、應用場(chǎng)景3個(gè)自主可控。

【  責任編輯 ：張曉欣 】